O Big Data é a mais nova ferramenta de geração de informação com relevância para a inovação em instituições financeiras.
Com isso, o Big Data em bancos é a solução mais indicada para entregar valor de forma surpreendente para os clientes.
As análises de dados de bases eletrônicas têm sido utilizadas para tornar as informações mais precisas e relevantes, de acordo com a realidade do negócio, contribuindo para uma tomada de decisão mais acertada.
Conheça um pouco mais sobre o assunto.
Como o Big Data é utilizado em bancos
Existem, basicamente, três passos que devem ser seguidos para que o Big Data atinja seus objetivos dentro de uma instituição. São eles:
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Os objetivos do negócio devem direcionar os projetos de análise de dados. Para isso, é interessante alinhar as ferramentas disponíveis com as metas estipuladas pelo banco.
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Os esforços devem ser voltados a compreender o ambiente e impulsionar inovações. Com base nos dados que a empresa possuir, é importante que o foco seja utilizá-los para gerar soluções inovadoras e uma entrega personalizada aos clientes.
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Os dados devem ser compreendidos como uma cadeia de abastecimento contínuo. A instituição deve procurar o valor por trás dos dados, gerando uma nova perspectiva. Para isso, os dados precisam ser acessíveis e integrados a diversas fontes.
Confira agora 4 benefícios gerados pela utilização de Big Data em bancos:
Benefícios do Big Data em bancos
Entre as utilizações possíveis para o Big Data em instituições financeiras, a aproximação com o cliente e a melhoria na interação com os consumidores são maneiras de aperfeiçoar as relações comerciais.
Assim, é possível fornecer uma experiência personalizada e melhorar os índices de conversão, contribuindo para a fidelização dos clientes.
Listamos alguns outros benefícios que podem ser observados no uso de Big Data em bancos.
1. Melhorar o gerenciamento de risco nas concessões de crédito
Concessões de crédito, especialmente aquelas envolvendo aquisições mais onerosas, acabam significando um risco bastante elevado para as instituições financeiras.
Quando considerada a possibilidade de falha humana na análise de riscos, o perigo é ainda maior.
Por isso, o Big Data vem mudando as regras do jogo fornecendo dados de grande relevância de forma muito mais precisa e gerando informações confiáveis a partir do cruzamento de dados.
Essas informações podem incluir o padrão de comportamento de compra do cliente, seu patrimônio atual e potencial, tendência de inadimplência e dados de mídias sociais.
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2. Reduzir as taxas de churn
As taxas de churn dizem respeito ao cancelamento de serviços contratados e encerramento de contas. Quando isso acontece, além da perda do cliente, ainda há um fortalecimento do concorrente.
Para iniciar, é importante manter o controle sobre essa taxa. Isso pode ser feito através de Analytics.
Nesse caso, quando utilizado o Big Data em bancos, é possível analisar todo comportamento do cliente.
Isso tudo é realizado por meio de fórmulas e resultam em gráficos que dificilmente seriam construídos de forma convencional.
3. Melhorar o atendimento e a satisfação do cliente
Portanto, quando é possível prever a insatisfação do cliente antes que ele desista de negociar com o banco, há ainda uma forma de melhorar o atendimento e satisfazê-lo.
Isso pode ser realizado por meio do conhecimento dos pacotes de produtos mais demandados pela sua classe social, seu perfil de cliente e de investimento e os prováveis serviços de aceitação daquele cliente.
Uma forma de acompanhar e personalizar essa relação é pela utilização de dados de CRM. Assim, o banco pode oferecer produtos exclusivos e aumentar a proximidade ao cliente.
4. Combater fraudes
Sendo um dos principais motivos de utilização do Big Data em bancos, o combate às fraudes ocorridas é mais um dos benefícios atingidos por essa ferramenta.
Isso porque existe um monitoramento permanente e em tempo real que identifica as informações de acesso para gerar padrões de utilização por usuário.
Assim que acontece algum desvio desse padrão, é comum que as informações e o próprio acesso sejam bloqueados.
Quando isso ocorre, tanto o banco quanto o cliente recebem notificações que informam sobre a tentativa de invasão, impedindo a sua ocorrência.
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