Data FinOps: Mais eficiência operacional para o seu negócio
A adoção de boas práticas de Data FinOps está diretamente relacionada à eficiência operacional em ambientes analíticos modernos. Para profissionais de engenharia de dados que lidam com plataformas como a Databricks, entender como aplicar FinOps ao uso de dados é essencial para evitar desperdícios, manter previsibilidade orçamentária e sustentar o crescimento com governança. A seguir, […]
Como ajudamos uma empresa de logística a implementar soluções de GenAI e aumentar 31% de acurácia
Quando se fala em levar modelos de machine learning e GenAI para produção, a base precisa estar sólida. Neste projeto com uma das maiores empresas de logística da América Latina, a Eleflow estruturou um ambiente de dados confiável e escalável, capaz de sustentar previsões com alto grau de acurácia e entregar resultados reais para a […]
5 Erros Críticos na Governança de Dados e Como Corrigi-los
Como engenheiro de dados, você está na linha de frente da revolução dos dados. Porém, mesmo as arquiteturas mais sofisticadas podem falhar quando a governança de dados é negligenciada. Vamos explorar os 5 erros mais críticos e suas soluções, com conexões diretas ao Unity Catalog do Databricks. 1- Fragmentação da metadatagem e ausência de um […]
Como evitar surpresas com os custos de dados na nuvem: Dicas práticas de Data FinOps.
A promessa da nuvem é clara: elasticidade, escalabilidade e agilidade. Mas, sem uma gestão bem definida, essas vantagens rapidamente se convertem em desperdícios silenciosos e faturas inesperadas, muitos dizem que cloud e/ou databricks são caros, mas o grande problema está no mau uso das ferramentas e na falta de controle. Para quem trabalha com engenharia […]
Por que as empresas não confiam em IAs públicas e como criar soluções com GenAI pode mudar isso
A corrida pela adoção de inteligência artificial esbarra em uma barreira silenciosa, porém crítica: a confiança. Segundo estudo “What GenAI’s Top Performers Do Differently”, realizado pela Boston Consulting Group (BCG), 90% das empresas ainda não a conseguiram dominar e capitalizar, destas, 40% não adotou qualquer ferramenta desta natureza e 50% está em fases iniciais da […]
Unity Catalog: A Chave para Governança Unificada de Dados e IA na Databricks
No ecossistema Databricks, o Unity Catalog é a peça central para consolidar a governança de dados com segurança, auditabilidade, rastreabilidade e eficiência de uso. Se você sente que está perdendo controle sobre quem acessa o quê, onde estão os dados mais críticos, como rastrear transformações, ou até quanto isso está custando, esse artigo é pra […]
Você sabe o custo real da sua infraestrutura dados na nuvem? Veja como Data FinOps pode ajudar.
Ter uma gestão eficiente dos custos de infraestrutura na nuvem é um desafio constante para muitas empresas. Com o crescimento descontrolado dos gastos e a falta de visibilidade e previsibilidade, é fácil perder o controle. É aqui que entra o Data FinOps. Problemas comuns enfrentados por diversas empresas Custos elevados com armazenamento e gestão de […]
Eleflow e Databricks juntas no Data Intelligence Day e no Fórum de Serviços Financeiros
Eleflow e Databricks juntas no Data Intelligence Day e no Fórum de Serviços Financeiros No dia 26 de março, a Eleflow participou de dois eventos que estão impulsionando a transformação digital com dados e inteligência artificial: o Data Intelligence Day e o Fórum de Serviços Financeiros, promovidos pela Databricks. Como parceira Select da Databricks, tivemos […]
Soluções e Serviços após estruturação de Data Lake
No conteúdo anterior explicamos a importância e vantagens da estruturação de um Data Lake: repositório único, com a possibilidade de análises simplificadas, integração com sistemas transacionais, dashboards automatizados resultando na diminuição de 80% do tempo de analistas que antes compilavam indicadores e elaboravam relatórios. Após a estruturação do Data Lake de uma empresa, já é […]
Como economizar 80% do tempo de analistas de dados e ainda melhorar resultados financeiros da sua empresa
Depois de 07 anos de experiência e diversos casos de sucesso, percebemos que muitos analistas de dados despendem cerca de 80% do seu tempo útil compilando indicadores e construindo relatórios. O motivo deste percentual é atrelado a diversas fontes de dados, a formatos diferentes que precisam ser tratados para que estejam disponíveis para cruzamentos ou […]
