No conteúdo anterior explicamos a importância e vantagens da estruturação de um Data Lake: repositório único, com a possibilidade de análises simplificadas, integração com sistemas transacionais, dashboards automatizados resultando na diminuição de 80% do tempo de analistas que antes compilavam indicadores e elaboravam relatórios.
Após a estruturação do Data Lake de uma empresa, já é possível executar uma nova fase de integração dos dados como: indicadores de vendas, lucratividade, fraudes, cancelamentos e mais.
Veja algumas das soluções e serviços prestados pela Eleflow:
- Detecção de fraude;
- Risco de crédito;
- Otimização/Priorização de cobrança;
- Health Score (previsibilidade de churn – cancelamento);
- IoT;
- Manutenção preditiva;
- Previsão de demanda;
- Otimização de estoque;
- Recomendação de produtos/serviços;
- Programas de fidelidade;
- Análise e acompanhamento de jornada do consumidor;
Independentemente do tamanho ou fase em que sua empresa se encontra, podemos auxiliar com soluções para criar vantagem competitiva relacionada a dados e se destacar cada dia mais no mercado.
A importância da estruturação do Data Lake e sua evolução com aplicações analíticas também é destacada por especialistas do mercado. No artigo “Data Lake: benefícios, riscos e melhores práticas”, a Objective reforça que a arquitetura de Data Lake é essencial para consolidar fontes diversas, escalar análises e preparar a empresa para iniciativas avançadas como IA, predição e governança unificada. A publicação também alerta para os riscos de um Data Lake mal gerido, reforçando a necessidade de boas práticas, governança e alinhamento estratégico para extrair valor real dos dados.
